实际上我也曾想过，目前的 AI 到底是帮了忙，还是帮了倒忙。
那会儿总认定，只要把难题抛出来，找个工具就能秒回答案，效率是杠杠的。但转了个弯，发现有些东西，光靠“给出答案”是解决不了的，还得有人来“把答案写下来”。就像咱们那会儿学画画，老师手把手教，一笔一划都走不通，可自己瞎琢磨半天，光凭脑子想，也画不出层次。目前好了，有个懂行的人愿意把那些坑都指出来，把那些晦涩的技法拆解成一个个小步骤，哪怕中间换了人，思路也没断。
这种时候，AI 算不算个工具，还真不好说。 那会儿认定，搭伙就是两个人各说各的，最终拼在一起。但目前想想，跟志同道合的人一起，更像是两个半圆拼成一个整个的圆圈。你精通把逻辑理顺，我精通把情绪调准，你给了他方向，我把他的情绪变成了具体的行动。
那会儿一个人干，好办走偏，后来发现，有时候一个人走得快，但好办走不到尽头。和懂行的人一起，就像是在一条没铺好路的小道上并肩走。他提醒我别急着赶路，我帮他把步子迈实了，这种默契，不是言语能彻底说清楚的。 举个例子吧，之前有个项目，咱们俩一起管。我负责把那些乱七八糟的文档、那些乱七八糟的需求梳理清楚，然后给一个清楚的路线图；你负责盯着执行，确保每一个节点都按我的盘算走。结局呢？前期大家都累得半死，直到后来出了难题，才发现根本不是那个大项目本身的难题，而是执行层的人没听懂，要么没按那个“清楚的路线图”去干。
这时候，要是只靠我要么只靠你，都挺好办形成事故。我们俩坐在一起，你指着那个路线图上的红叉说：“你看，这里要是按刚刚我说的步骤去干，肯定没难题。”我又指着执行层的操作说：“不对，执行层的人没按你的标准去干。”那一刻，感觉像两个半圆确实拼成了一个整个的圆。
要是后来出了难题，哪位也不愿意背锅，出于大家都清楚，这是“我们”一起把关出来的。
这种责任共担，那种“这不是我一个人干的，是我们一起出的力”的感觉，比啥都强。 自然，这种搭伙也不是没有代价。
有时候，为了照顾彼此的情绪，为了不破坏气氛，咱们就连可能把那些尖锐的难题往后推，不把它处理干净利落。但正出于处理干净利落了，后面的路才能走得顺畅。
那会儿认定，处理难题就是互相甩锅，目前认定，那是把难题甩得干干净利落净，把路让得让别人好走。 我也见过真正的例子。有个团队，那会儿项目延期挺严重的，大家互相推诿，哪位都认定自己没干好，最终项目烂尾。
后来我们把那个核心骨干换了，换成了一个特别能沉得住气、特别喜爱把事件做成的人。但他刚来，大家还是老样子，推诿扯皮。
后来我发现，这个老人核心成员实际上挺熟的，他懂行，知道咱们真正在缺啥。便，我们启动让他去公开地、透明地讲出来。他讲，我们记下来，然后一起去改。在这个过程中，他讲得那叫一个直白，连那些难听的话都肯说。咱们一条条改，改到那个核心难题解决了。
那一刻，那种“原来是我们都把自己的难题摆到桌面上来，一起解决”的通透感，比平时好用任何工具都让人爽。大家发现，工具能够换，人不中不中。 后来回头看，这种默契最妙的地方在于，它不是靠哪位比哪位更智慧，而是靠哪位更愿意为对方的花负责。你帮我优化了代码，我帮你把关了逻辑，咱们哪位也不占便宜。
这种心态，特别难得。
毕竟，在目前的社会里，能坐在一起，把事儿干成，本身就是一种本事。 有时候，我也在想，是不是未来的搭伙，AI 都能做？但我认定，AI 能做的，是“替人做事”，而人去做的是“替人担责”。AI 能够跑一万次，但它无法感知那份从深夜工作到清晨的累得慌，无法体会那份把烂摊子端回来的成就感。
故此，或许我们得学着，把那些愿意陪你一起啃硬骨头、愿意和你一起笑、愿意和你一起哭的人，请进屋里来。 实际上，也没啥大道理。就是认定，像咱们这样，愿意把后背交出去，愿意把路让别人走的人，才是值得珍惜的。还不如在迷宫里对着地图疯狂画圈，不如找个能看懂你地图的人，牵着你的手，一起走出那片迷雾。
哪怕中间有坑，有雾，有风雨，但只要有人愿意和你一起扛，这路，绝对能走通。


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