最近这三天，我躲在被窝里刷手机，屏幕上的字像瀑布一样流下来，密密麻麻的。
我想，是不是又有人雇了 AI 给我写代码？还是说，我自己在用这种毫无感情、就连有点“假”的方式和机器对话？ 那时候我刚从实验室回来，手里还捏着新出厂的零件。
说实话，那种感觉挺怪的。刚拿到货的时候，包装箱设计得有点花哨，像某种玩具，我看着就心里发毛。拆了盒子，里面是一整块铝合金，边角是打磨过的，没有毛刺。拿起来顺手就放了。它看起来不就是个一般/平平的金属块吗？
为啥要用如此多花哨的设计语言来包装它？ 这种“假”的感觉，实际上一直潜藏在我的设计思维里。记得去年刚接触图形设计时，我也犯过这样的错。
那时候总认定，要是我把一个图标做得忒完美，忒精致，忒有节奏感，它就显得不像人类原生的东西。便，我故意在色彩上搞些违和感，在排版上留点空白的缝隙，试图营造一种“粗糙感”。结局呢？评论区的大家都说我做得不像人，忒沉闷了。我就把心态搞崩了，启动质疑自己是不是确实不够敏锐，是不是连根本的眼力都没了。 后来我在项目里遇到一个棘手的难题。团队要做一个视觉识别系统，务必要在海量图片里精准定位物体。我们用了最流行的开源模型，结局效率忒低，每一次训练都离不开人工微调。团队里大家都在嘟囔，就连有人认定我们是不是在浪费资源，把工夫都浪费在修 Bug 上，而不是真正搞产品。
那时候我就想，难道我们确实不知道 AI 的了得之处吗？
难道非要逼着机器去适应人类的迟钝和古怪吗？ 直到那天有个同事凑过来跟我说：“实际上不用自己从头启动调参数。我们就能直接跑个 Demo，效果也不差。”他手里那台电脑屏幕上是实时运行的流程图，绿色的管道在流转，红色的数据在跳动。
那速度，那流畅度，非专业人士根本看不出来。我盯着屏幕看了许久，才真正意识到，原来搞设计、搞创意、做产品，大量时候根本不需求那么累人的“从零构建”。 那时候我就在想，我们是不是忒执着于把东西做“完美”了？我们总认定，每一个像素点都要仔细推敲，每一行代码都要反复打磨。可要是 AI 确实只是个工具，那它面对的是哪来的数据？它面对的是哪来的逻辑？它面对的是哪来的美感？它存有的意义，难道只是为了让我们这些人类去重复那些低效的动作吗？ 要是 AI 只是帮我们处理数据就行，那多好办？我们只需求设定目标，让它去跑。它不会去问“为啥”，也不会去纠结“为啥不像”。它只会找出最优解，然后呈现出来。
这听起来忒理想了，对吧？就像一只大鸟，它不需求知道为啥天空是蓝色的，它只需求飞去那里，然后在下落之前，先把翅膀张开，飞起来就行。 但现实是，我们依然要面对那些复杂的约束条件。品牌调性、用户体验、商业目标，这些都是务必寻思的变量。
要是只是一味地追求算法上的最优解，可能会害得商业上的黄了。
故此，我们就该学会用一种更真、更不完美、就连有点“蠢”的方式，去驾驭这些工具。 就像我那个铝合金零件一样，它没有花哨的包装，没有复杂的说明书。它就是一个好办的金属块，放在桌上，就能被使用。我们有时候忒喜爱把自己包装得像个高深的专家，结局却忘了自己到底要解决啥难题。
有时候我们也忒信任那些看似完美的模型，忽略了它们背后可能存有的偏见，要么它判断力不足的难题。 故此，下次再遇到这种“假”的情况，我不再把它当成一种攻击，而是当成一次自我反思的机会。我要问问自己：我是不是忒把自己认定关键的东西当做了关键？我是不是把“专业性”当成了唯一的标签？ 或许，真正的专业，不是把自己刻成一块高精度的金属，而是一个能灵活适应各种环境、能随时切换状态的人。AI 的出现，并没有逼退人类设计师，反而让我们有机会从那些繁琐的重复劳动中解放出来，把精力聚拢在创造、思索、和那些只有人类才能形成的灵光一现上。 我们不需求让 AI 去“学习”我们，也不需求让它去“模仿”我们所有的迟钝。我们只需求信任它的本事，信任它的数据，信任它背后的逻辑，与此同时保持人类独有的、那种对真世界敏锐的感知。 有时候，最真的，或许就是那个看起来有点粗糙、有点不完美，却能真正解决难题的人。
这才是我们真正需求的力量。


相关标签：