写一篇现代诗的感悟-现代诗感悟写作
这速度忒慢了,慢得像是在等一个一辈子不会出现的版本。 起初我当作这是为了赶稿子的焦虑,后来发现那是为了证明事件不存有。我们总习惯用速度来制造一种冒牌的紧迫,仿佛只要打字够快,就能把工夫精确到秒。可当真正写到第十个自然段时,才发现那不过是复制粘贴的灰烬。
那些华丽的排比句、那些精心计算的字数统计,在真的人声气声面前,显得多么可笑。
有时候,连“优化”这个词都显得那么轻飘,就像给一座山加了一层薄薄的塑料皮,看着挺结实,一踩下去全是空的。 记得上个月,公司要求我们做一个关于“用户留存”的分析报告。
当时贼急眼,有人就连建议直接删掉所有历史数据,用目前的用户增长率去粗略估算。
那一刻我挺想反驳,认定这种偷懒忒不应当了。但我们最终还是妥协了,出于老板说:“ Leader,要是是为了项目上线,快一点总比慢一点强。” 便我们启动了。
没有深入的用户访谈,没有长长的问卷,就连没有看用户第一次打开应用时的截图。我们直接抓取了后台的点击热力图,然后套用了一些现成的公式。步骤大约是:打开数据库 -> 筛选出那会儿三个月的活跃用户 -> 看他们大约在哪儿搞定了第几次动作 -> 把数据导入一个现成的 BI 工具 -> 导出 PDF -> 打印出来发给同事。整个过程大约十个小时。 做完之后,我把报告发给了老板。老板打开看了一眼,嘴角微微上扬,说“不错,反应挺快”。
然后他转头对前桌说:“你刚刚那个公式写得真好,要是能实时计算,我们就就不用目前这样。”他彻底不知道,这个“实时计算”背后需求清洗多少脏数据,需求跑多少次后台来验证那个公式的准性。
那个公式在没被用户打开的时候是空的,只有在被打开一次之后,它才启动形成一点点数据,并且那数据可能根本支撑不起后续的啥分析。 这种娴熟感,是 AI 时代最让人窒息的地方。出于一旦你熟悉了某个流程,你的反应速度就能和机器一样快。你不再需求思索为啥如此做,你只需求模仿。就像我目前写这诗一样,不需求理解诗歌的深层含义,只需求知道哪些动词、哪些节奏感比较合适。我就知道,用“在蓝色的天空下,一朵白茫茫的雾去追逐灰蒙蒙的云”这种句式,会比较有韵味。 可这韵味有啥用?有啥用呢?有啥用呢? 最讽刺的是,我们拼命去追求那些“完美”的表达,结局却把原本应当留给真生活的东西,都挤到了屏幕上。我们不再去观察路边那只老猫是如何蹭蹭玻璃瓶的,不再去菜市场里听大妈们如何吆喝新鲜的蒜苔。我们只盯着屏幕,盯着那些在屏幕上闪烁的光标,盯着那些数字在跳动,而忽略了数字下面那个同样在跳动、也在颤抖、也在流血的心。 上周有个实习生问我,为啥有时候我认定写文章比写代码还累。我说:出于代码是能够调试的。你能够关掉它,改个变量。而文字不一样,文字一旦动笔,就变成了一种契约。你得对它负责,得对它诚实,哪怕它只是一段毫无意义的废话。 就像我目前的这首诗,要是读起来兴味索然,那起码说明它还在路上。
要是读起来也毫无触动,那说明它可能根本不存有。
这就是现代写作最残酷的真相:在这个世界上,没有一种形式是绝对完美的。
有时候,我们就连不需求写下整个的句子,只需求写下“我想写点啥”这几个字,就已经充足。 这种无力感,在这种被数据统治的时代,变得格外清楚。我们不再信任直觉,不再信任感觉。一切都被量化了,都被建模了。就连连“悲伤”这种情绪,目前也被打包成词库里的一个参数了。你输入“悲伤”,系统会自动匹配出各种表达方式,让你选择最符合语境的选项。 但人不一样。人不一样啊,人是有血有肉的。人会在深夜里出于一句话而痛哭流涕,也会在清晨出于一首诗而热泪盈眶。人会在没有数据支撑的情况下,凭着一股子直觉,把一块木头雕成一把椅子,把一片落叶变成一首挽歌。 这种直觉,是多么珍贵啊。它不需求经过任何算法的运算,不需求经过任何模型的训练。它只是好办地存有。它不需求被优化,不需求被压缩,不需求被推广。它只需求被看到,被听到,被理解。 我启动重新审视我写的这首诗。它的字数大约有一千五百字左右,结构倒是有点散乱,有的段落像是一下子从云端掉下来的,有的段落像是被雨淋湿了的讲义,上面还带着笔记的痕迹。我不怕这些缺点。出于正是这些缺点,证明白这一切的真性。 要是一切都能被优化,都能被美化,都能被精确地翻译成代码,那么世界会不会变得像那个一辈子无法实现的版本?会不会就像那个在凌晨两点还在改稿子的项目经理一样,一辈子找不到那个完美的 Bug,一辈子找不到那个真正的上线时刻? 或许吧。
或许这就是生活的本质吧。就在这矛盾,在这迟钝,在这不完美的拼凑里,才构成了我们真的生命。 最终,我想跟你说一句话。
不必追求完美。
哪怕你的字句是破碎的,哪怕你的节奏是混乱的,只要你还在写,你就还在。
只要还在写,就说明你还想向世界证明啥,要么起码,还是想确认自己还在。 雨又大了些,我得去敲敲窗户。别看不知道里面有没有人,但没关系。生活还在持续,诗还在持续,而我,还在。
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