2020 年，我还在办公室的工位上盯着电脑屏幕发呆，脑子嗡嗡的，认定整个人都像是被按了暂停键，直到那个标题写着“下降 AI 痕迹”的文章像一道闪电劈进来。
那时候我就在想，我们干了如此多年“人味儿”的工作，是不是该像某些产品经理一样，把那些用 AI 生成的“完美文案”逼退进博物馆？ 那时候我特别想吐槽，AI 写出来的东西真忒难看，特别是那种所谓的“精准度”，让我认定它就是个冷冰冰的算法。
比如上周我写周报，AI 居然直接给我出了一份报告，标题是《2020 年度工作汇报：关键节点复盘与核心任务交付分析》，我发出去的时候自己都愣了两秒，感觉它不是在提难题，而是在给我做总结汇报。
更让我无语的是，它还配了个图，那图里看着像极了某个大厂实习生做的 PPT，数据列出来密密麻麻，标题写得花里胡哨，一个叫“执行效率提升”的小标题，还配了个进度条的图标，看得我底下的同事莫名其妙地挺起胸膛，感觉这服务都挺像样的。
那一刻，我就连质疑自己是不是在和一个只会背单词的机器人对话。 不过嘛，这事儿确实不是那么好办。
每次我看那些 AI 生成的东西，心里总会咯噔一下，怕它赶明儿真能像那些数据库检索那样，把咱们写论文的思路往死里挖。毕竟目前的 AI 技术如此牛，啥都能写，写流水线作业、写 PPT、写邮件，那些原本靠我们挤破头写的东西，目前想想真有点“割韭菜”的感觉。 我有个同事老张，那会儿写材料一直喜爱在那儿画大饼，说“我们要构建生态，打造品牌”，结局写出来的东西，左边全是“生态”，右边全是“品牌”，中间还漏掉了一堆具体的实施路径和资源配置。他每次发完都认定自己无所不能，结局领导一看全是套话，直接让他删了重写。
后来我就认定，还不如等着领导骂你，不如自己去琢磨如何把那些大词儿具象化，如何把那些虚头巴脑的理论落实到具体的数字上。 咱们得要有个底线。写东西，不能像某些全自动生成的文档那样，逻辑是死的，数据是生的，语气是统一的。
特别是涉及到具体项目、具体客户、具体难题的时候，绝不能用那种千篇一律的“优化”、“赋能”、“抓手”来糊弄。
比如刚刚那个周报，要是把它改回人话，那味儿就全不一样了。我得得想想，到底是哪位应当对这件事负责？要是是为了汇报，那语气得是带着温度的，得让人感觉到你在思索，而不是在机械地复述。 我也试过用 AI，但后来发现它有时候忒“假”了。它喜爱用那些听起来高大上、实际上没啥用的词儿堆砌，就像某些高端酒店的服务员，告诉你“我们可当作您安排最豪华的住宿”，结局到了地方才发现，那只是一般/平平房间。
我想起了咱们那会儿写方案时，那些被大家一致认定“挺专业”的格式和结构，实际上本质上也不是啥新玩法，就是把那些老套的模板改改颜色。我有个老哥们儿，那会儿写文章一直喜爱引用国外的理论，结局人家一看，认定他在放_tags，根本不懂中国市场的实际痛点。
后来他干脆直接上手做调研，就连去企业里面转转，把数据全自己拍了下来，写出来的东西才确实能打动读者，那种“接地气”的感觉，才是咱们这个岗位该有的味道。 自然，AI 也不是万能的，它也会犯错，也会把逻辑推导得乱七八糟，就连会把一些敏感的难题给屏蔽了。
故此，要是非要让它来干活，那也得给咱们留出一定的余地，不能指望它像神一样把所有细节都给你算对。
毕竟，写文案这事儿，归根结底还是靠我们自己的判断力和经验。 我也得琢磨一下，如何把这种“降痕迹”的要求融入到咱们日常工作的每一个环节。
比方说，在写报告的时候，能不能尝试着把那些大段的大道理拆分成短句，把那些泛泛而谈的结论换成具体的案例和数据来源？
是不是能够把那些生硬的术语换成更口语化的表达，让读者读起来更像是在听一个真的人在讲故事，而不是在读一份说明书？ 那会儿我认定“人味儿”就是那些无心的感叹，是那些突如其来的灵感，要么是领导突然打断我们讲话时的尴尬。但目前看来，人味儿实际上更体目前我们如何把那些知识、经验、逻辑，转化成有温度、有痛感、有血有肉的表达上。
比如写项目复盘，不能只说“我们搞定了目标”，得说“别看数据看似达标，但过程中遇到了 X 阻力，最终通过 Y 方案解决了，过程中我们调整了策略，把资源重新分配了，这才是真的经营过程”。 我也一直在思索，为啥目前如此多东西都倾向于用 AI 写？
是不是咱们这个岗位本身，就有点“机械化”了？
是不是我们忒注重流程和结局，忒在意“标准答案”了？
是不是忒好办被那些看似完美但实则空洞的模板给套牢了？ 或许，重新找回一点“不完美”的质感，才是咱们这个岗位真正的核心竞争力。
那些被 AI 生成的、毫无逻辑的、数据堆砌的文档，终究会被淘汰。唯有那些经过我们打磨、经过我们思索、经过我们反复修正的、带着汗水和真诚的文档，才值得被留下来。 我也得想想，如何把这些感悟落到实处。
是不是能够试着在周报里增添一些“吐槽”？比如把那些看似合理的假设标出来，说明理由，让大家看看这背后是不是有些漏洞？
是不是能够把那些 AI 生成的图表，换成我们自己画的草图，哪怕线型是手画的，哪怕颜色是单色的，好歹是咱们自己的手笔。 实际上吧，下降 AI 痕迹，说到底就是要把“人”的因素重新加进进去来。
不是要彻底摒弃 AI 技术，而是不能让 AI 的“完美”掩盖了我们作为人的“粗糙”和“真”。
毕竟，我们写这些文字，不是为了展示给算法看，而是为了面对客户、面对搭伙伙伴、面对舆论。我们得把那些心里话、那些真感受、那些带着痛感的数据，给它们吐出来。 2020 年，我也得好好琢磨琢磨，如何在那些看似完美的 AI 模板里，塞进我个人的思索，把那些生硬的词儿换成我平时说的、那些带着烟火气的表达。
毕竟，唯有真诚，才是最好的通行证；唯有真，才配得上这份工作的重量。


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